15 de marzo de 2025
En NlyncMES, plataforma de sistemas de ejecución MES y modelado Lean Manufacturing, la protección de los datos operativos y personales de nuestros clientes B2B es un pilar fundamental. Este documento describe cómo recopilamos, utilizamos y resguardamos la información vinculada a la optimización de procesos, balanceo de cargas y monitoreo de indicadores OEE en plantas industriales.
La plataforma recopila datos directamente relacionados con la operación de manufactura y la configuración de los sistemas MES. No se recolecta información personal no vinculada a la relación contractual.
Los datos recopilados se emplean exclusivamente para la ejecución y mejora de los servicios contratados. No se comparten con terceros no autorizados ni se utilizan para fines distintos a los acordados.
Implementamos medidas técnicas y organizativas para proteger la información contra accesos no autorizados, pérdidas o alteraciones. Los datos se conservan durante la vigencia del contrato y hasta 12 meses posteriores para fines de auditoría operativa.
Los usuarios autorizados pueden solicitar acceso, rectificación, cancelación u oposición al tratamiento de sus datos personales. Para ejercer estos derechos, contáctenos a través de los canales indicados al final de este documento.
Si tiene preguntas sobre esta política o desea ejercer sus derechos, puede comunicarse con nuestro equipo de protección de datos a través de los siguientes medios:
Algoritmos que redistribuyen cargas en tiempo real según disponibilidad de herramental y variabilidad de ciclo.
Reduce cuellos de botella hasta un 23%Coordinación de utillajes críticos por orden de producción, evitando paradas por falta de recursos.
Disminuye paradas imprevistas en un 18%Dashboard que consolida disponibilidad, rendimiento y calidad a partir de datos de sensores y módulos MES.
Identifica el 12% de tiempo no planificadoSincronización bidireccional de órdenes de producción, trazabilidad de lotes y recetas con sistemas SAP y otros ERP.
Reduce errores de registro en un 40%Simulación de flujos operativos con metodología Lean para identificar desperdicios y optimizar cadencias.
Incrementa cadencia operativa hasta un 18%Monitoreo de variables críticas en equipos de línea con umbrales configurables y notificaciones automáticas.
Anticipa fallos con 48 horas de margenTres diferencias concretas frente a sistemas de ejecución genéricos o planificación manual.
Mientras otras plataformas asignan cargas de forma estática o por turno, NlyncMES recalcula la distribución de operaciones cada vez que un puesto reporta una variación de ciclo. En una línea de ensamble de autopartes logramos reducir los cuellos de botella en un 23% sin intervención del supervisor.
El 40% de las paradas imprevistas en plantas seriadas se deben a la falta de un útil o molde específico. NlyncMES vincula cada orden de producción con el inventario de herramental disponible y bloquea la liberación de la orden si el recurso no está presente. Esto eliminó las esperas por búsqueda de herramientas en una planta metalmecánica.
Muchos sistemas reportan OEE con ingresos manuales o promedios semanales. Nuestra capa MES captura directamente la señal de los PLC y sensores de línea para calcular disponibilidad, rendimiento y calidad en cada minuto. En una planta de alimentos, esto reveló un 12% de tiempo perdido en paradas no registradas que ningún informe anterior había detectado.
Artículos técnicos y casos de aplicación directa en plantas industriales.
Balanceo Dinámico de Líneas en Ensamble Automotriz Cómo reducir cuellos de botella con algoritmos de asignación en tiempo real. Implementación en una planta de autopartes que mejoró la cadencia en un 18%.
Integración MES con ERP SAP: Lecciones de un Proyecto Real Sincronización de órdenes de producción y trazabilidad de lotes. Experiencia en una planta farmacéutica que redujo errores de registro en un 40%.
Indicadores OEE en Tiempo Real para Plantas de Alimentos De datos dispersos a dashboard de productividad en minutos. Despliegue que identificó paradas no planificadas equivalentes al 12% del tiempo disponible.